统计量的定义及其分布是什么
统计量是统计学中的一个重要概念,在日常生活中应用也很广泛,那么你知道统计量的定义是什么吗?下面就跟着小编一起了解一下统计量的定义吧。
统计量的定义
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量,相对于大量微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量,具有统计平均的意义,但由于不是所有宏观量都具有统计平均的性质,因而宏观量并不都是统计量。
统计量的类型
统计量作为样本的已知函数,具有把样本中有关总体的信息汇集起来的作用,是数理统计学中一个重要的基本概念。
统计量主要有以下几种类型:
1、样本矩:点矩和k阶样本中心矩,统称为样本矩。许多最常用的统计量,都可由样本矩构造。
2、次序统计量,在年枯水量、年最大地震级数、材料的断裂强度等的统计问题中很有用。
3、U统计量
4、秩统计量,秩统计量是非参数统计的一个主要工具。
统计量的分布
统计量来自样本x1,x2,…xn;且不含总体分布的任何未知参数。了解了统计量的定义,再来看看什么是统计量的分布。
统计量的分布叫抽样分布,指的是样本x1,x2,…,xn的联合分布。对一维正态总体,有三个重要的抽样分布,即Ⅹ分布、t分布和F分布。
以上内容就是关于统计量的定义及其相关知识点,统计量是我们学习统计学的一个基本概念,同学们一定要在理解的基础上去消化和掌握。